专访十方融海旗下AI生产力孵化平台负责人王乐：如何把AI能力真正转化为面向产业的一线生产力？

本栏目「人物专访」专注于十方大咖人物的访谈。意在输出关于工作 · 行业 · 生活的观点及态度。同时希望能记录到大家的真实反馈，共建正向十方社区。

本期嘉宾为十方融海旗下AI生产力孵化平台负责人王乐。

十方融海旗下AI生产力孵化平台围绕AI视频创作、AI短剧制作、影视后期、数字内容生产全链路。平台依托⼥娲云教室（全球⾸创“学练同屏”技能实训平台，拥有核⼼专利，服务近600万用户，创作率95%），构建“学→练→做→转化”的完整能⼒成⻓路径。致⼒于成为OPC（OnePersonCompany，⼀⼈公司）和OTC（OneTeamCompany，⼀队公司）的能⼒孵化器，让每⼀个愿意拥抱AI的⼈，因AI而越来越好。

大家好，我是王乐，十方融海旗下AI生产力孵化平台负责人。很高兴今天能和大家坐下来，聊聊我们对AI、对生产力、对人的成长的一些思考。

Q1：王总，您好！首先想跟您聊聊，咱们AI生产力孵化平台做AIGC实训的初衷是什么？

初衷说起来很简单，其实核心就是三个“有需求”——市场有需求、国家有需求、个人有需求。从ChatGPT到DeepSeek，技术的迭代周期已经从“年”压缩到了“月”甚至“周”，我们见证到中国AIGC的发展已经如火如荼，甚至在热度、落地性和从业规模上已不亚于硅谷。

但任何新技术要真正落地、普惠到产业里，都需要一个能力转化的过程。在这期间，我们看到大量的人——包括在职的、想转行的、创业者——其实都处在一个焦虑的状态：我知道AI很重要，但我不知道从哪里开始，也不知道学完之后到底能干什么。

所以我们的初衷，不仅是为了做一个平台，而是想回答一个问题：一个人到底需要具备什么样的能力，才能在AI时代真正站住脚？

我们把平台命名为“AI生产力孵化平台”，这个“生产力”三个字是经过反复推敲的。它意味着我们关注的不是“你学会了多少工具”，而是“你能不能拿AI去干活、去创造价值、去解决真实的问题”。我们希望教会大家实实在在的硬技能，而不是空泛的理论，希望通过这种通过能力孵化，帮助每一个普通人，在技术洪流中找到属于自己的位置。

Q2：既然定位是“硬技能”，咱们的实训体系是如何设计的？

我们的设计逻辑，其实是从“产业倒推”的。

简单说就是：一个行业里，一个岗位的人，每天到底在用什么AI工具、做什么样的任务、产什么样的结果？我们把这个问题拆解得非常细。然后围绕这些真实的“能力项”，去构建实训内容。

同时，我们的实训体系一直在紧跟技术热点迭代。最早从2020年的影视后期培训开始，后来到平面设计、电商培训，当AIGC兴起后，我们又迅速推出了AI绘画、AI全能班。到现在，我们已经扩展到AI影视创作、AI编程、AI音乐、AI写作等多个方向。

另一个原则是“垂直细分”，我们不做大而全的“万金油”体系，而是做垂直细分。比如你喜欢AI音乐，就可以专门学音乐；你想做电商，我们就教电商的AI绘画。每一个板块都围绕真实的“能力项”去设计，保证用户学了就能用在工作或项目里。为什么？因为只有足够垂直，才能足够深入。泛泛而谈的东西，在真正的产业面前是没有力量的。

Q3：跟市面上其他同类平台相比，您觉得咱们最核心的竞争力是什么？

我个人总结有两点。第一是内容的设计，我们一切为了能力提升，我们对内容“是否落地”的容忍度非常低。我们内部有一个原则：任何讲不清楚“这个技能到底用在什么场景”的内容，无论包装得多好，都不会放出去。用户的时间是最宝贵的，我们不能让他们把时间花在听起来很厉害但用不上的东西上，原则就是要让用户“听得懂、用得着”。

第二是真实项目实训。我们从一开始就设立了一个资源项目中心，专门去对接真实的、有交付压力的商业项目。用户不是学完了再去找机会，而是在项目里面边做边学。因为当你面对的是一个真实的客户、一个真实的截止时间、一个真实的交付标准，你的学习方式会完全不一样。你不再是为了“学会”而学，而是为了“做成”而学。这种压力本身就是最好的老师。

Q4：在具体的实训过程中，有没有什么独特的模式来保障效果？

一个老生常谈的痛点是——“看的时候全会，做的时候全废”。技能类的学习，光看是没有用的。你看了100遍别人怎么修图，自己一上手还是不会。

我们的解决方式是“女娲云教室”。这个技术最核心的价值，不是“好看”，而是“消除了动手的摩擦力”。传统的在线学习，你要自己装软件、配环境、折腾硬件，很多人连这一步都搞不定就放弃了。而女娲云教室让用户打开浏览器就能直接进入一个和导师完全同步的实训环境，导师操作什么，你马上就可以跟着做一遍。这种“即时反馈”对技能的形成非常关键。你做一个动作，马上看到结果，错了马上能纠正。这种节奏会让学习变成一种正向的循环，而不是枯燥的忍耐。

最关键是，它大大降低了用户对电脑硬件的门槛。哪怕是台很老的电脑，用户也能通过云桌面去跑大模型、做练习，这在国内是非常稀缺的能力。很多有潜力的学习者，恰恰因为电脑硬件不行、网络环境不好，就被挡在了AI的门外。我们的云桌面让一台老旧笔记本也能跑大模型、做训练。这不是什么炫技，而是一种朴素的想法：能力孵化，应该对每一个愿意学的人开放。

Q5：目前平台的用户主要是哪类人群？

我们目前的核心用户，以25岁到50岁之间的中年男性为主，男性约占65%到70%。其中大概可以用三个词来概括：在职、转行、组队。

第一类是已经在工作中需要用到AIGC的人。比如做自媒体的、做电商设计的、做短视频的，他们不是“想学”，而是“不得不学”——因为行业已经在变了，不学就意味着掉队。他们来我们这里，往往带着非常具体的问题，比如“怎么用AI批量生成商品图”“怎么让AI写脚本不跑偏”。这类用户占比最高，也是最务实的一批人。

第二类是准备转行的人。他们看到了AI带来的机会，想换一条赛道。这类人的特点是动力很强，但基础往往参差不齐。我们反而会非常谨慎，我们要判断这个人是不是真的适合。如果差距实在太大，我们会坦诚建议先打好基础再过来。这是对用户负责，也是对我们自己的口碑负责。

第三类是一些公司团队。企业会成建制地派人过来，希望整个团队的能力同步升级。这背后其实反映了一个很现实的问题：当AI进入工作流，团队内部如果能力不齐，反而会造成效率的断裂。一个人会，其他人不会，整个流程就会卡住。

Q6：面对当前AIGC技术一日千里的变化，您觉得最大的挑战是什么？

最大的挑战，其实是“如何教会一个人应对未知”。

技术的变化是快的，但人的学习能力是有惯性的。我们今天教一个工具，三个月后这个工具可能就被颠覆了。那用户会怎么想？他会不会觉得“我刚学会就被淘汰了，学还有什么意义”？

这是一个非常真实且尖锐的问题。我们的答案是：不能只教工具，要教“工具背后的思维方式”。

拿我们最近的AI漫剧产品来说，今年四月份之前我们还主要用即梦软件，但Sora 2.0一出来，整个行业都被颠覆了。以前做漫剧要分镜、做脚本、生成视频、再剪辑，现在15秒直接就能生成。有的模型生命周期可能连三个月都不到。这就要求我们整个团队——导师、服务人员——必须全部保持高度敏感，要有快速理解新工具的核心逻辑能力，快速调整自己的工作流的适应能力。我们不仅要教会用户技术，还要带他参与最前沿的项目，在学与用中掌握“持续学习+快速应用”的能力栈。工具会变，但这个能力栈不会贬值。

Q7：对于未来的发展，平台有什么长远的规划吗？

我们的核心定位是一个“AI生产力孵化平台”，所以我们更想做的是“产教融合”。不同行业对AI的应用深度是完全不一样的。电商需要的可能是AI绘画和文案生成，影视需要的可能是AI短剧和后期制作，自媒体需要的可能是智能体和内容策展。我们接下来会针对不同行业、不同岗位，去细化“一个人到底应该具备哪些AI能力才算合格”。

这听起来可能有点像一个“标准制定者”的角色，但我们确实希望往这个方向走。因为只有标准清晰了，培养才有方向，人才和产业之间才能形成真正的匹配。

另外，我们最近也正在推动一些大型的产业合作，比如一个AI短剧的文化出海项目。我们希望能让从平台出去的用户，不仅仅是“学会了技术”，而是可以直接参与到真实的、有国际影响力的项目中。这是我们一直强调的“产教融合”——学不是终点，用才是。

感谢平台负责人王总的深度分享！

本次深度访谈给我们传递了一个很清晰的信号：AIGC时代，真正重要的不是追逐每一个新工具，而是建立持续学习、持续实操、持续对接产业的能力。工具会不断变化，但一个人把AI变成生产力的能力，才是能够真正留下来的长期价值。

正如王总所言：“当AIGC热潮席卷行业，真正稀缺的不是工具，而是把工具变成生产力的人。”

而这也正是十方融海旗下AI生产力孵化平台持续在做的事情——不只教用户认识AI，更帮助他们走进AI、用好AI，并在变化中找到属于自己的位置。

未来，十方融海也将继续以产业需求为导向、以技术创新为驱动、以人才培养为支撑，持续推动AIGC数字技能培养向更专业、更实战、更深入产业的方向发展，让更多人真正实现：因AI而成长，因能力而不同。

十方融海，让每个人，因AI而不同。